内容简介

本书以科学文献分析为起点，系统梳理国内外智慧图书馆与多源信息融合研究现状，剖析现有研究的不足与发展潜力，结合科学学与科学技术哲学，深刻挖掘传统图书馆向智慧图书馆转型的本质，明确智慧图书馆的“Smart”智慧内涵及其中的多源信息融合框架。

本书主要围绕智慧图书馆空间建设中的多源信息处理全流程展开研究，基于多源信息融合理论中的统计推断与D-S证据理论，构建多目标信息源提取与优选模型，结合信息资源管理理论与实体物联技术，提出多源信息物联接入体系与择用效果评价模型。同时，通过信息资源管理、多源信息融合与智能计算协同，构建多源信息感知、预处理与特征识别模型。此外，本书从地学空间的时空概念出发，分析多源信息时空交互状态，构建信息关联描述模型与UML领域模型，提出智慧图书馆时空信息标识、编码与融合应用系统架构。

本书涵盖多目标信息源择用、多源信息识别、关联模型构建及融合应用分析等核心内容，旨在为智慧图书馆空间建设提供科学的理论指导与方法支撑，适合图书馆学、信息管理、数据科学等相关领域的师生、学者、研究及实践人员的阅读与参考。

前  言

随着大数据、物联网、云计算、人工智能等新兴信息技术的发展，“数智化”（Digital Intelligence）正成为图书馆空间建设新范式。在这一转型过程中，传统图书馆以“馆藏为中心、人工服务为主”的物理空间模式正逐渐被具备“数据驱动、智能交互、信息融合、服务泛在”能力的智慧图书馆所取代。

智慧图书馆不仅是数智技术发展的产物，更是知识社会对公共文化空间提出的全新命题。从服务方式智能化，到资源组织系统化，再到空间功能复合化，智慧图书馆空间建设亟需一种兼具理论深度与实践价值的技术逻辑与认知框架。在这一背景下，“多源信息融合”成为理解和建构智慧图书馆空间的关键。

本书正是在上述背景下展开的研究，试图回答以下三个核心问题：

（1）智慧图书馆“智慧”具体体现在哪些维度？其空间内涵与功能边界如何界定？

（2）智慧图书馆空间多源信息如何被感知、识别、关联与融合？

（3）如何借助数智技术，建构智慧图书馆空间中的动态关联模型与系统集成架构？

全书融合统计推理、证据理论、信息资源管理、空间组织理论、智能识别技术等多学科理论方法，以“构建-识别-融合-评估”为主线，系统提出适用于智慧图书馆空间建设的多源信息融合方法体系。尤其是强调“人为因素”（行为决策、人机交互）与“技术因素”（感知机制、融合算法）间的协同优化问题，为图书馆空间中的多目标信息源接入及其多源信息融合应用提供逻辑支撑。

从理论维度看，本书力图拓展智慧图书馆的认知边界；从方法维度看，则尝试实现从抽象模型到应用系统的转化。作者期望通过本书研究工作，推动图书情报学科与数智技术之间的深度融合，助力图书馆在新时代背景下实现服务形态、功能机制与价值定位的系统跃升。

本书内容是2023年教育部人文社科项目“智慧图书馆空间中的多源信息融合实现研究”（项目编号：23YJC870009）的核心研究成果，亦受黑龙江大学学科经费的支持；同时，本书也是本人从事数智图书馆系统课程教学过程中的原创性知识成果。

希望本书能为智慧图书馆领域的理论深化与实践创新贡献绵薄之力，同时为相关研究者提供有益参考。

杨志和

2025年10月28

作者简介

杨志和，男，彝族，云南大理人，哈尔滨工业大学管理科学与工程专业博士，2023-2024年英国拉夫堡大学访问学者，现为黑龙江大学信息管理学院教师，副教授、硕导。长期从事信息资源管理、复杂系统工程分析、工程数字化与智能化创新等领域研究。参与十三五国家重大课题1项，其它各类横向和纵向课题10余项；主持教育部人文社会科学项目1项，省厅级课题2项；参编教材2部，出版专著1部；在《Journal of Civil Engineering and Management》、《Publications》、《中国软科学》、《情报学报》、《中国图书馆学报》等期刊发表论文40余篇。现研究方向包括智慧建造、智慧图书馆、工程数智化、数据智能、数字孪生、数智脱碳等。顶级未来学家（http://www.topfuturologist.com）平台创始人。

主讲课程有：PYTHON程序设计、管理数学、数智图书馆、系统建模与仿真、复杂网络、计算机网络、信息计量、图书馆专业数智化国际前沿等本科课程，以及数字与智慧图书馆技术应用研究生课课程。

联系邮箱：yangzhihechina@hlju.edu.cn